AIアノテーション

サービス概要

大規模・短納期案件にも柔軟に対応する
「プロジェクト体制」

ご依頼内容に応じて豊富なノウハウを持つ専門アノテーターを適切にアサインし、大規模・短納期案件にも柔軟に対応します。文字起こしや話者分離、感情タグ付けからタイムスタンプ付与まで、お客様の用途に合わせた形式でデータを的確に整備し、音声 AI の精度向上と開発効率化に貢献します。

高品質なデータを安定供給する
「厳格な品質管理」

学習データの品質は AI 開発における重要な要素です。当社では、最適なプロジェクト体制と厳格な品質管理のもとでアノテーション作業を行うため、データのクオリティにばらつきを発生させません。事前のテスト運用などを通じて仕様のすり合わせを徹底し、高精度な教師データを安定的に供給し続けます。

こんなお悩みはございませんか？

データ準備やレビューの手作業に多くの時間とリソースが奪われ、コア業務にチームが集中できていない

自社リソースだけで対応するには限界があり、データのばらつきによる手戻りや再設計のリスクが心配である

ボリュームの大きい大量のデータ処理や、期間の限られた短納期案件に対応できる信頼できる委託先を探している

＼ これらの課題はディーモが解決いたします！ ／

豊富なノウハウを持つ専門アノテーター

ご依頼内容やデータの特性に応じて最適なアノテーターをアサインし、用途に合わせた形式でデータを正確に整備します 。

ばらつきを抑える厳格な品質管理

学習データの質がAIの精度を左右するからこそ、最適なプロジェクト体制のもとで厳格な品質管理を徹底し、高精度なデータを供給します 。

大規模・短納期案件への柔軟な対応力

案件のボリュームやスケジュールに合わせ、最適なプロジェクト体制を迅速に構築し、大規模なデータ処理や短納期案件にも柔軟に対応します 。

サービス導入効果

Before After

AI の精度向上	データの判断ブレや誤ラベルが積み上がり、モデルの精度が頭打ちになる	厳格な品質管理を経た高品質データが安定供給され、音声 AI の精度向上に貢献する
開発チームの負荷	収集・定義・レビューといった手作業に忙殺され、開発が前へ進まない	負荷の高い工程をアウトソース化することで、チームは本来のコア業務に集中できる
開発効率化	大量のデータ処理や急な短納期対応が、自社リソースだけでは追いつかない	最適なプロジェクト体制により、大規模・短納期案件もスケジュール通りスムーズに進行する
中長期の競争力	公開データの枯渇に直面し、独自データの未整備が将来のリスクになる	高品質な自社データが蓄積され、他社と差別化された独自モデルを構築できる

サービス詳細

導入フロー

1. 

   初期ヒアリング・課題整理

   データの種類、量、納期、求める品質基準などを丁寧にヒアリングし、改善の方向性を定めます。

2. 

   プロジェクト体制構築・仕様確認

   豊富なノウハウを持つ専門アノテーターを選定し、最適なチームと作業ガイドラインを整備します。

3. 

   テスト運用（試行）

   少量のデータでテスト作業を行い、品質基準や認識のすり合わせを行って手戻りを防ぎます。

4. 

   本番アノテーション・品質管理

   大規模な案件も迅速に処理。厳格な品質管理のもとで、データのばらつきを徹底して抑えます。

5. 

   納品・フォーマット確認

   用途に合わせた最適なデータ形式で納品し、音声 AI の精度向上と開発効率化を後押しします。

よくあるご質問